vierdimensional.ai // AI Voice.

Die AI beantwortet Anrufe

Ab sofort ist Ihr Telefon rund um die Uhr erreichbar und keine Anfrage bleibt unbeantwortet.

vierdimensional.ai // AI Voice Beispiele.

Lästige Warteschleifen gehören der Vergangenheit an.

Verschiedene Stimmen, verschiedenen Charaktere in jeder Sprache.

In 3 Schritten zum Telefonbot.

Termin vereinbaren:
Wir besprechen Ihr Projekt mit Ihnen, erfassen alle relevanten Details und bereiten alles für die Umsetzung vor.

Custom Telefonbot:
Basierend auf Ihren Vorgaben werden wir einen Bot entwickeln, der Ihre Anforderungen an Wissensdatenbank, Sprache und Tonalität erfüllt.

Testen & Rollout:
Wir führen umfassende Tests durch, um die Funktionalität des Bots sicherzustellen, und integrieren ihn anschließend nahtlos in Ihre Umgebung.

vierdimensional.ai // AI Chatbot Integrationen.

Warum AI Telefonbots die Zukunft der Kundeninteraktion revolutionieren.

Schnelle Terminvereinbarung:
Unser Telefonbot beantwortet zuverlässig jede Anfrage.

Keine Wartezeit:
Der Bot ist in der Lage, unzählige Anrufe parallel zu verwalten.

Präzise Antworten:
Wiederkehrende Kundenanfragen erhalten fundierte Antworten.

Weniger Kosten:
Mitarbeiter entlasten und Zeit schaffen für wesentliche Aufgaben.

vierdimensional.ai // FAQs

Die wichtigsten  Fragen auf einen Blick.

Was ist der Unterschied zwischen einem Prototyp und einem Minimum Viable Product (MVP)?

Ein Prototyp ist eine frühe, oft unvollständige Version eines Produkts, die entwickelt wird, um Konzepte und Funktionen zu testen. Es dient in erster Linie dem Sammeln von Feedback. Ein Minimum Viable Product (MVP) hingegen ist eine weiterentwickelte Version, die alle wesentlichen Funktionen enthält, die notwendig sind, um das Produkt unter realen Bedingungen und mit tatsächlichen Benutzern zu testen. Der MVP geht über die prototypische Grundidee hinaus und konzentriert sich auf das Sammeln von Daten zur Benutzerakzeptanz und zur Validierung des Geschäftskonzepts.

Wie lange dauert ein typisches AI-Tech-Entwicklungsprojekt?

Die Dauer eines AI-Tech-Entwicklungsprojekts kann stark variieren, abhängig von der Komplexität der Anforderungen und dem Umfang der gewünschten Lösung. Eine grobe Schätzung für den gesamten Ablauf – von der Analyse und Konzeption über die Entwicklung eines Prototyps und MVP bis zum Rollout und der Skalierung – liegt zwischen 3 und 9 Monaten. Jedoch sollte jede Phase des Projekts individuell bewertet werden, um genauere Zeitrahmen zu bestimmen.

Welche Technologie-Stacks und Programmiersprachen verwenden Sie in Ihren Projekten?

Unser Team nutzt eine Vielzahl von Technologie-Stacks und Programmiersprachen, basierend auf den spezifischen Anforderungen des Projekts. Dazu gehören Python, TensorFlow, Keras, PyTorch für Machine Learning und Deep Learning, sowie Sprachen wie JavaScript und Frameworks wie React und Node.js für die Entwicklung von Frontend- und Backend-Lösungen. Wir wählen stets die am besten geeigneten Tools aus, um die Effizienz und Qualität des Projekts zu maximieren.

Wie wird der Datenschutz und die Datensicherheit in Ihren AI-Tech-Projekten gewährleistet?

Datenschutz und Datensicherheit hat für uns höchste Priorität. Wir setzen auf modernste Sicherheitsprotokolle, einschließlich Verschlüsselung von Daten in Ruhe und während der Übertragung, robuste Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen. Zudem sind wir ISO zertifiziert und halten uns an internationale Datenschutzstandards und -richtlinien, um sicherzustellen, dass Ihre Daten stets sicher und vertraulich behandelt werden.

Unsere Agenturgruppe ist die Brand Intelligence Group, denn wir verhelfen Marken und Unternehmen durch intelligente Lösungen zum Erfolg. Dabei kannst du auf unsere 4 Expertisen bauen:

vierdimensional Markenkommunikation
Branding, Strategie, Design und Kampagnen

vierdimensional new media
Webdesign, Webentwicklung, UI/UX-Design und SEO

Performance Marketing
Online Marketing, Social Media und SEA

vierdimensional Fotografie
Eigene Fotografen für professionelle Fotoshootings